（A：中欧中证机器人指数发起A(020255.OF)基金净值-估值-行情走势-手机东方财富 财经门户，提供专业的财经、股票、基金资讯及数据Document；C：中欧中证机器人指数发起C(020256.OF)基金净值-估值-行情走势-手机东方财富 财经门户，提供专业的财经、股票、基金资讯及数据Document）为例，最近1个月涨了近20%——
毕竟CES上推了好多机器人，像是宇树的机器狗Go2，还有AI宠物Ropet等等……
我自己对机器人一直都挺感兴趣的，之前也给大家介绍过我买的AI小机器人（后文会再提到）。
也有人担心很快会被AI和机器人替代，我们也可以从数据来看看哪些行业的从业者相对来说还是比较安全。
2021年，美国《大西洋月刊》发了篇文章《中国是只“纸龙”》（China Is a Paper Dragon）。
里头提到了畅销书《无可匹敌：为什么美国仍将是唯一超级大国》引用的数据——2015年，中国每万名工人拥有49台工业机器人，而美国有176台。
确实，2015年，中国的这一个指标只有49，压根都挤不进IFR的PPT里，连全球平均线）都够不上。
但是在8年后的2023年，咱的工业机器人密度就已经翻了快10倍（49→470），一举超越了日本和德国，位居全球第三了。
虽然距离韩国和新加坡还有点距离，不过咱的斜率（增速）跟其他几个国家可完全不是一个水平。
咱2015年提出的《中国制造2025》里头给2020年的机器人密度定的目标是150台/万人。
之前看比比的分享，他有个美团朋友提到说，美团的无人配送车经常遇到的问题，是经常被路过的骑手踹一脚。
当年第一次工业革命，珍妮纺织机被发明之后，大量纺织工人下岗，甚至引发了到处砸纺织机的「卢德运动」。
按Marc Andreessen（网景创始人）的说法，过去20年美国已经经历了两次类似的「反技术恐慌」。
一次是2000年代互联网带来的「外包」浪潮，另一次是2010年代带来的「机器人」浪潮。
不过结果是，在疫情前的2019年，美国创造了最多的就业岗位和有史以来最高的工资水平。
他在马来西亚有个企业家朋友，开了很多连锁小吃店，专门卖玉米杯（类似肯德基那种）。
企业家：「其他商家都是用刀把玉米粒切下来的，而我们有一批“全自动剥玉米机”，这些机器会用爪子把玉米粒一颗颗拔出来。我带你去厂里见识见识。」
随后教授被带到了一个偏僻的村子里，才发现工厂里的都不是机器，而是真的用人手一颗颗地剥玉米粒。
企业家：「我请的都是退休老人，他们平时在家没事干，主要是看看肥皂剧。我在工厂给他们配了几部电视机，剥玉米这种机械性动作不需要动脑，他们能够边看电视边剥。对他们来说要付出的努力很少，我给他们一点小钱就行，综合生产所带来的成本比其他厂家用机器还便宜。」
从数据角度来看是相同的，IFR机器人密度排名较高的国家和地区有两个共同点——
一是多为发达国家或地区（除了中国），二是生育率大多在1%以下（除了法国，2022年的数据）。
换句话说，机器人发展得好的地方，人力成本比较贵（因为发不发达看的指标是人均收入），而且劳动力增速有限。
我让ChatGPT帮我稍微做了下机器人密度和出生率的相关性分析（2022年）——
可能也是因为这样，工业机器人的「四大家族」（ABB/库卡/FANUC/安川）里头，一个来自瑞士，一个来自德国，还有两个来自日本，都是出生率较低、老龄化程度较高的地方。
换句话说，我们并不会那么容易就被机器人替代，毕竟跟发达国家比起来，我们的人均收入和老龄化程度还不算高……
网景创始人Andreessen提到，过去的两波「反技术恐慌」并没有带来大量的职位替代。
「AI（及别的可能导致劳动力被替代的技术）在大多数经济领域已经是非法的，并且很快将在几乎所有领域被禁止。」
而教育、医疗、住房，以及由政府提供或控制的任何一个产品和服务，其价格都在疯狂上涨。
按Andreessen的说法，「在这些被垄断的行业中，技术创新几乎是被禁止的。」
毕竟像是教育、医疗这种极度依赖人的服务业，就算AI爆发之后，也很难替代人，更多还是起辅助作用。
对比中国的数据，我们一样能够正常的看到服务业从业人员增速远大于制造业的现象——
汽车制造业以及计算机、通信和其他电子设备制造业也是工业机器人安装量最大的两个行业（全球范围内也是），所以从业人员增速确实比整体增长慢。
不过我挺赞同Andreessen的是，对于政府来说，效率并不是唯一需要考量的因素。
你看仓储搞了那么多仓储机器人，交通运输、仓储和邮政业的从业人员增速还是比整体增速快。
像是去年很火的无人出租车「萝卜快跑」，乘客们给出了一堆好评（不绕路、不坑人、不路怒）。
我以前也提到过，各个文件里频繁提到要全力发展的养老、托幼、家政，其实都是政府想好的路。
CES上，马斯克很乐观地判断说，今年要生产几千台Optimus人形机器人，明年5~10万，后年50万。
2023年，日本很火的Lovot机器人亏损近27亿日元（约合人民币1.26亿元）。
至于服务和工业场景，毕竟提供的已经不单单是情绪价值了，而是实用价值，我觉得倒是有点看头。
想要做到高精度，要么增加自由度（传感器和电机的成本马上就上来了，体积也是个问题），要么牺牲负载（力气太小会抓不住东西），要么牺牲速度（处理的数据多了，工作速度会下来），要么供给更多能源（续航时间会很短）……
根据《The information》的报道，工厂里的人形机器人工作一个半小时，就得充电一个小时。
所以目前来看，作为企业主暂时没有很大动力将人形机器人用在工业生产场景……
除非：①像Elon Musk那种，用在自己别的业务上；②用来作为噱头，做做公关。
清宝引擎机器人有限公司董事长王磊预测说，需要3~5年人形机器人才能入户。
根据钛新闻媒体报道，业内也有悲观者预测说，在大多数情况下要未来20~30年后，人形机器人才能进入家庭。
比如开头提到的中欧中证机器人指数发起（A：020255；C：020256）的规模是8.56亿（截至去年年底）。
之后我也可以分享下，除了规模这个因素以外的挑选标准（感兴趣的点个赞呗）。
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✍ 图文/@狐狸君raphael，曾供职于麦肯锡金融机构组，也在 Google 和 VC 打过杂。华尔街见闻、36氪、新浪财经、南方周末、Linkedin等媒体专栏作者，著有畅销书《风口上的猪》《无现金时代》。
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